Information Value 계산하기
지금까지 여러 소스의 데이터를 결합하고 새 변수를 만들어 인사이트를 도출했어요. 그렇다면 이 모든 변수가 이직을 설명할 수 있을까요?
Information Value(IV)는 각 변수의 예측력을 기준으로 변수의 기여도를 측정하고 순위를 매기는 데 도움이 됩니다. 예측력이 매우 낮은 변수는 Information Value(IV)를 활용해 제외할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: R로 직원 이탈 예측하기
연습 안내
Information패키지를 로드하세요.- 이전 연습 문제의
emp_final데이터셋을 사용해 데이터셋의 모든 변수에 대한 Information Value를 계산하세요. - 각 변수의 Information Value(IV)를 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___