이번 장에서 사용할 설문 데이터셋은 "survey_data.csv"로 저장되어 있어요. 이 데이터셋을 불러오고, 앞으로 다룰 데이터를 처음으로 살펴보세요.
"survey_data.csv"
이 연습은 강의의 일부입니다
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
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이 장에서는 인사(HR) 맥락에서 데이터 사이언스가 어떻게 활용되는지 소개합니다. 이어서 사례 연구를 통해 채용 데이터를 분석하고 시각화하여, 어떤 지원자 유입 경로가 궁극적으로 가장 우수한 신규 직원을 배출하는지 알아봅니다. 이 장과 이후 장에서 사용할 데이터셋은 실제 직원의 개인정보 보호를 위해 합성 데이터입니다.
Gallup은 참여(engagement)가 높은 직원을 자신의 일과 직장에 몰입하고, 열정을 가지며, 헌신하는 사람으로 정의합니다. 직원 참여와 비즈니스 성과 간의 연관성 강도에 대해서는 의견이 엇갈리지만, 일반적으로 참여도가 높은 직원이 더 생산적이고 조직에 더 오래 남는다고 봅니다. 이 장에서는 특정 부서의 참여 점수가 다른 부서보다 낮은 이유가 무엇인지 가능한 원인을 살펴봅니다.
현재 연습
기업이 신규 직원을 채용할 때는 보수를 결정해야 합니다. 주의를 기울이지 않으면, 신규 입사자의 급여가 동일 직무의 기존 직원보다 높게 책정되어 이직과 불만을 초래할 수 있습니다. 이 장에서는 신규 입사자가 실제로 기존 직원보다 더 많은 보수를 받고 있는지 확인하고, 초기 관찰 결과를 어떻게 이중 확인할지 알아봅니다.
성과 관리는 조직이 평균 이상으로 가치를 창출하는 직원과 평균 이하의 직원을 파악하고, 그에 맞게 보상하도록 돕습니다. 성과가 평정 점수이든 설문 결과이든, 평가가 매년 또는 더 자주 이루어지든, 이 과정에는 어느 정도 주관이 개입됩니다. 조직은 평정이 실제 성과에 근거해 이루어지고 개별 관리자의 선호나 심지어 의식적/무의식적 편향의 영향이 아닌지 점검해야 합니다.
많은 산업에서 직장 내 안전은 매우 중요합니다. 안전한 작업 환경을 유지하면 직원의 신뢰가 높아지고, 산재 보상 및 법적 책임과 관련된 비용이 줄어듭니다. 이 장에서는 직장 내 사고가 증가한 이유를 데이터로 설명할 단서를 찾아봅니다.