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연습 문제

성과 평가: 직무 레벨을 반영하기

이제 로지스틱 회귀에 익숙해졌으니, 이전 그래프에서 관찰한 내용을 통계적으로 검정해 볼까요? 직무 레벨 차이를 고려하더라도 여성은 높은 성과자로 분류될 가능성이 더 낮을까요? 이를 확인하려면 glm() 공식에 job_level을 추가하고 새로운 p-값을 확인하면 됩니다. 절차는 선형 회귀에 새 변수를 추가하는 것과 동일해요.

지침 1/3

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  • glm()을 사용해 다중 로지스틱 회귀를 실행하고, 이 데이터셋에서 직무 레벨을 함께 고려했을 때 남성이 높은 성과자로 분류될 가능성이 통계적으로 더 높은지 검정하세요. 결과는 logistic_multiple에 할당하세요.