선형 회귀와 로지스틱 회귀
영상에서 보셨듯이, 어떤 데이터셋에서는 로지스틱 회귀를 사용하면 선형 회귀보다 데이터에 훨씬 더 잘 맞는 모델이 만들어집니다. 두 집단 간의 어떤 특성을 비교하기 위해 회귀를 사용할 때(비교하는 변수가 종속 변수), 올바른 모델을 선택해야 결과의 정확도가 높아집니다.
어떤 경우에 선형 회귀 대신 로지스틱 회귀를 사용해야 하나요?
이 연습은 강의의 일부입니다
영상에서 보셨듯이, 어떤 데이터셋에서는 로지스틱 회귀를 사용하면 선형 회귀보다 데이터에 훨씬 더 잘 맞는 모델이 만들어집니다. 두 집단 간의 어떤 특성을 비교하기 위해 회귀를 사용할 때(비교하는 변수가 종속 변수), 올바른 모델을 선택해야 결과의 정확도가 높아집니다.
어떤 경우에 선형 회귀 대신 로지스틱 회귀를 사용해야 하나요?
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