사고 데이터 불러오기와 조인
마지막 챕터예요! 여기까지 오신 것을 축하드립니다. 이번 챕터의 시나리오는 한 임원이 생산 현장에서 지난 1년에 걸쳐 산업재해가 늘었다고 믿고 있다는 것입니다. 실제로 그런지 확인하고, 사실이라면 증가의 원인이 무엇인지 파악해 달라고 요청했어요.
먼저 HR 데이터와 사고 데이터를 불러오세요. 그런 다음 두 데이터를 조인하고, 사고 발생률 분석을 쉽게 하기 위해 had_accident 변수를 추가하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터
연습 안내
read_csv()로"hr_data_2.csv"와"accident_data.csv"를 불러오세요. 각각hr_data와accident_data에 할당하세요.left_join()을 사용해 사고 데이터를 HR 데이터에 추가하세요. 직원 ID와 연도를 모두 키로 사용해 조인하세요.- 조인 뒤에
%>%를 사용해mutate()로had_accident를 추가하세요.accident_type이NA이면 0, 그렇지 않으면 1이 되도록 하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the packages
library(readr)
library(dplyr)
# Import the data
hr_data <- ___
accident_data <- ___
# Create hr_joined with left_join() and mutate()
hr_joined <- ___ %>%
mutate(___)
hr_joined