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  3. HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터
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연습 문제

더 많은 데이터 가져오기

연장 근무 시간은 연도 간에 유의미한 변화가 없었으므로, 다른 변수를 확인해 봐야 해요. 팀과 상의한 결과, 구성원 참여 점수, 특히 해당 지역의 비참여(disengaged) 직원 수를 살펴보자는 의견이 나왔어요. 아직 설문 데이터가 준비되지 않았으니 불러와서 지금까지 작업한 데이터와 조인해야 해요. HR 분석에서는 여러 번의 조인을 수행하는 일이 흔해요.

조인한 다음에는 year를 factor(year)로 바꾸세요. 연도를 실제 숫자 값이 아니라 그룹 변수로만 사용할 것이므로, 팩터로 바꾸면 이후 분석이 더 쉬워집니다.

지침

100 XP
  • read_csv()를 사용해 "survey_data_2.csv"를 survey_data로 가져오세요.
  • left_join()을 사용해 참여 데이터를 hr_joined에 추가하세요. 조인 키는 연도, 그다음 직원 ID 순서로 지정하세요.
  • 조인 이후 %>%를 사용해, mutate()로 disengaged를 추가하세요. engagement가 2 이하이면 1, 그렇지 않으면 0이 되도록 하고, year는 factor(year)로 바꾸세요. 이 단계의 결과를 safety에 할당하세요.