여러 기울기

영상에서 model.matrix()와 glm()의 관계에 대해 배웠어요. 이제 R의 내부 동작을 직접 확인하며 formula가 어떻게 작동하는지 살펴보죠. model.matrix()의 입력은 lm()과 glm()의 formula 입력과 비슷하지만 중요한 차이가 하나 있어요: model.matrix()에는 왼쪽 항(예: y ~)이 없고, 오른쪽 항(예: ~ x)만 있어요.

예를 들어, model.matrix( ~ x1) 또는 model.matrix( ~ x1 + x2)는 모두 유효한 입력이에요. model.matrix()의 출력은 예측 행렬(prediction matrix)이라고 부르는데, 이는 R에서 formula의 예측 부분(즉, 오른쪽 항)을 나타내기 때문이에요.

이번 연습에서는 두 벡터 size와 count로 model.matrix()를 사용할 거예요. 먼저, size만 포함하는 간단한 formula를 만들어 보세요. 그다음, size와 count를 모두 포함하는 formula를 만들어 보세요.