두 가지 모델 만들기
2장에서는 출근 일수(CommuteDays)가 버스를 탈 확률에 영향을 주는지 확인하기 위한 모델을 만들었어요.
3장에서는 통근 거리가 버스를 탈 확률에 영향을 주는지 시각화했어요.
이번 연습에서는 binomial 패밀리로 glm() 함수를 사용해 이 두 가지 로지스틱 회귀 모델을 모두 구축해 보겠습니다.
bus 데이터 프레임은 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Generalized Linear Models
연습 안내
Bus를CommuteDays로 예측하는 로지스틱 회귀를 만들고,bus_days로 저장하세요.Bus를MilesOneWay로 예측하는 로지스틱 회귀를 만들고,bus_miles로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays
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# Build a logistic regression with Bus predicted by MilesOneWay
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