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연습 문제

비선형 로지스틱 회귀

3장에서 통근자가 이동한 거리와, 그 거리가 버스를 탈 확률에 미치는 선형 효과를 살펴봤습니다. 하지만 이 관계가 비선형이고 단조롭지 않다면 어떻게 될까요?

probitVsLogit

예를 들어, 통근 거리가 가장 짧거나 가장 긴 사람들은 오히려 버스를 탈 가능성이 낮을 수도 있습니다. R에서는 수식의 일부로 I(..) 함수를 사용해 비선형 항을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 y~I(x^2)는 x*x에 대한 계수를 추정하도록 해줍니다. 이번 연습에서는 버스 데이터를 더 자세히 살펴보겠습니다.

지침

100 XP
  • 두 번째 geom_smooth() 호출의 formula 옵션에 y ~ I(x^2) 수식을 추가하세요.