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로짓 시뮬레이션하기

시뮬레이션은 분포를 이해하고, 모델을 평가하며, 연구 설계를 비교하는 데 도움이 됩니다. 이 연습 문제에서는 로짓 분포를 시뮬레이션해 보겠습니다. 이를 통해 알려진 모수로 데이터를 생성할 수 있습니다. 이는 모델을 테스트하거나 연구 설계를 비교할 때(예: 샘플을 얼마나 수집해야 할까요?) 유용합니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 Generalized Linear Models

강의 보기

연습 안내

  • plogis() 함수를 사용해 로짓 척도에서 0을 확률로 변환하세요. 결과를 p로 저장하세요.
  • rbinom 함수를 사용해 확률 p로 크기가 1인(size = 1) 샘플 10개(n = 10)를 생성하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Convert from the logit scale to a probability
p <- ___

# Simulate a logit 
__
코드 편집 및 실행