로지스틱 회귀 적합하기
Pittsburgh는 미국 펜실베이니아주 Allegheny County에 위치한 도시예요. 이 지역의 통근자는 버스를 포함해 여러 가지 출근 방법을 선택할 수 있어요. 2015년 데이터를 사용해, 주당 통근 일수(CommuteDays)가 많을수록 버스를 이용할 가능성이 증가하는지 확인해 보세요. 버스 이용 여부는 이진 결과(binary outcome)이므로, 이 데이터를 모델링하기 위해 로지스틱 회귀를 사용합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Generalized Linear Models
연습 안내
- data.frame
bus를 사용해, R의glm()으로"binomial"family를 지정해 로지스틱 회귀를 적합하세요. 종속 변수Bus는CommuteDays로 예측해야 합니다. - 모델을
bus_out으로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___