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  3. R에서 Generalized Linear Models
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연습 문제

이진 데이터 시뮬레이션

베르누이 분포는 이항분포의 특수한 경우입니다. 이제 R에서 두 분포를 모두 시뮬레이션하고, 결과물을 살펴보며 어떻게 비슷한지 확인해 보겠습니다. 두 분포 모두 이항분포의 난수 생성 함수인 rbinom()으로 시뮬레이션할 수 있습니다. rbinom()에는 3개의 인수가 필요합니다:

  • n: 추출(무작위 수)의 개수입니다(즉, 길이가 n인 출력 벡터).
  • size: 한 번의 추출에서 표본의 개수입니다(즉, 각 무작위 수의 최댓값).
  • prob: 시뮬레이션에 사용할 확률입니다.

베르누이 분포를 표본추출하려면 size = 1로 설정하면 됩니다.

이항분포에서 표본 수가 큰 한 번의 무작위 추출(n = 1, 예: size = 100)은, 각 추출에서 표본을 1개만 사용하는 많은 횟수의 추출(n = 100, size = 1)과 유사한 결과를 보여야 합니다.

지침 1/4

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  • 표본(n) 1개, 크기(size) 100, 확률(p) 0.5로 이항분포에서 시뮬레이션하세요.