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연습 문제

프로빗과 로지트 적합하기

이번 연습에서는 Pittsburgh 버스 데이터를 사용해 프로빗과 로지트 모델을 적합해 보겠습니다. 이번 연습과 다음 연습의 목적은 여러 가지예요:

  • 링크 함수를 바꾸는 방법을 익혀요.
  • 로지트와 프로빗 모델을 사용할 때의 차이점과 공통점을 파악해요.
  • 코드에서 링크 함수가 어떻게 달라지는지 살펴봐요.

먼저 모델을 코딩해 볼까요? 그런 다음 결과물을 확인해 보겠습니다.

지침 1/4

undefined XP
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  • 데이터 프레임 bus를 사용해 CommuteDays로 Bus를 예측하는 로지스틱 회귀를 적합하세요. 이를 bus_logit으로 저장하세요.
  • binomial() 패밀리 안에서 link 옵션이 "logit"으로 지정되어 있는지 확인하세요.