롱 포맷 로지스틱 회귀 입력
영상에서 배운 것처럼, 이항 회귀는 세 가지 형식의 입력을 받을 수 있어요. 첫 번째 방법은 데이터를 "long" 포맷으로 두고 각 관측치를 직접 모델링하는 방식입니다(예: 숫자 0/1 응답 또는 yes/no 범주):
x y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...
이 형식에서는 예측변수로 반응변수를 예측하는 수식(또는 R의 수식 표기인 response ~ predictor)을 사용합니다.
이번 연습 문제에서는 이 형식을 사용해 회귀 모형을 적합해 볼 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Generalized Linear Models
연습 안내
- data.frame
data_long를 사용해,x로y를 예측하는 로지스틱 회귀를 적합하세요. - 결과를
lr_1으로 저장하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)