추세선 방법

이전 연습 문제에서는 ggplot2의 기본 geom_smooth()를 사용했어요. 이번 연습에서는 대신 glm()을 사용해 볼 거예요. 이를 통해 ggplot2로 로지스틱 회귀를 "보여 줄" 수 있어요. 구체적으로는 통근 거리(commute distance)에 따라 누군가 버스를 탈 확률을 시각화합니다.

geom_smooth()가 glm() 메서드를 사용하도록 지정해야 해요. 2장에서 배운 것처럼 glm()의 기본 패밀리는 Gaussian이라서 lm()와 같은 결과를 냅니다. 따라서 glm()의 메서드 인수도 함께 지정해야 해요.
지난 연습 문제에서 만들었던 gg_jitter를 생성하는 코드는 제공되어 있어요.