변수 순서 비교

예측 변수의 순서는 특히 예측 변수들 간에 상관이 있을 때 중요할 수 있어요. 상관된 예측 변수의 순서를 바꾸면 회귀계수의 추정값이 달라질 수 있기 때문입니다. 이 문제를 다중공선성이라고 합니다.

이번 연습에서는 버스 데이터를 이용해 서로 다른 두 개의 다중 회귀를 만들어, 모형 입력 순서의 중요성을 비교해 보겠습니다. 먼저 CommuteDays와 MilesOneWay 간의 상관을 확인하세요. 다음으로, bus 데이터 프레임을 사용해 Bus를 CommuteDays와 MilesOneWay로 예측하는 로지스틱 회귀 두 개를, 서로 다른 순서로 만들어 보세요.

두 모형을 만든 후에는 각 모형의 summary()를 확인해 결과를 살펴보세요.