R에서 포아송 회귀 적합하기
이 연습 문제에서는 glm()을 사용해 포아송 회귀를 적합해 보겠습니다.
R의 GLM은 선형모형과 동일한 수식 표기법 response ~ predictor를 사용합니다.
하지만, 모형에는 family = ... 인수를 통해 오차(분포) 계열을 지정해야 합니다.
포아송 회귀를 적합하려면 family를 "poisson"으로 설정하세요(반드시 poisson 주위에 큰따옴표 "를 포함하세요).
예제에서는 예측 변수 time과 반응 변수 count가 있는 시뮬레이션 데이터셋을 사용합니다.
실제 데이터 예로는 득점 수, 웹페이지 클릭 수, 창밖에서 본 새의 수 등이 있을 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 Generalized Linear Models
연습 안내
- data.frame
dat을 사용하여,poissonfamily로time이count를 예측하는 포아송 회귀를 적합하세요. 모형을poisson_out으로 저장하세요. poisson_out을 화면에 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___
# print the output
print(___)