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와이드 형식 입력 로지스틱 회귀

로지스틱 회귀를 적합하는 두 번째와 세 번째 방법은 "와이드(wide)" 형식의 데이터가 필요해요:

      x fail success Total successProportion
    1 a   12       2    14         0.1428571
    2 b    3      11    14         0.7857143

두 번째 방법에서는 성공과 실패(예: 각 그룹의 no와 yes 개수)를 2열 행렬로 모델링해요.

이 형식에서는 cbind(success, fail) ~ predictor 공식을 사용해요.

세 번째 방법에서는 성공 확률(예: 그룹 1은 yes가 75%, 그룹 2는 no가 65%)과 각 그룹의 가중치 또는 관측치 수(예: 그룹 1은 40명, 그룹 2는 100명)를 함께 모델링해요. 이 예에서 successProportion = success / Total이에요.

이 형식에서는 proportion of successes ~ response variable 공식을 weights = number in treatment와 함께 사용해요.

คำแนะนำ 1 / 2

undefined XP
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  • data.frame data_wide를 사용해 로지스틱 회귀를 적합하세요. 먼저 cbind()로 success와 fail을 결합한 뒤, 이를 x로 예측하도록 하세요. 결과를 lr_2로 저장하세요.
  • lr_2의 출력을 출력하세요.