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급여 비교하기

탐색적 데이터 분석은 가설을 생성하는 데 매우 중요한 단계입니다!

여러분이 데이터 전문가가 영국보다 미국에서 더 높은 급여를 받는지 궁금해졌다고 가정해 보겠습니다.

"Employee_Location"을 기준으로 데이터의 하위 집합을 만들고, 두 그룹의 평균 급여를 보여주는 그래프를 만들어 보세요.

salaries pandas 데이터프레임으로 불러와져 있습니다.

pandas는 pd, maplotlib.pyplot은 plt, seaborn은 sns라는 별칭으로 불러와져 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

강의 보기

연습 안내

  • "Employee_Location"이 "US" 또는 "GB"인 salaries 데이터를 필터링하여 usa_and_gb로 저장하세요.
  • usa_and_gb를 사용하여 "Employee_Location"에 따른 "Salary_USD"를 시각화하는 막대 그래프를 만드세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]

# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()
코드 편집 및 실행