KDE 그래프로 탐색하기

커널 밀도 추정(KDE) 그래프는 하나의 시각화에 여러 분포를 표시할 때 히스토그램 대신 사용하기 좋은 방법입니다.

혼인 기간과 자녀 수 사이의 관계를 살펴본다고 가정해 봅시다. num_kids 열의 값은 1부터 5까지만 존재하므로, 각 값에 대한 KDE를 하나의 그래프에 함께 나타낼 수 있습니다.

divorce 데이터프레임은 미리 로드되어 있습니다. pandas는 pd, matplotlib.pyplot은 plt, Seaborn은 sns라는 별칭으로 불러와져 있습니다. divorce의 num_kids 열은 자녀가 없는 부부에 대해 N/A로 표시합니다. 따라서 이번에는 자녀가 한 명 이상인 이혼 부부의 분포만 살펴보게 됩니다.