가설 선택하기
시각화를 통해 가설을 생성하는 방법에 대해 살펴봤습니다. 시각화는 탐색적 데이터 분석에서 매우 중요한 역할을 합니다!
이번 실습에서는 막대 그래프를 생성하여 회사 규모와 고용 형태에 따라 급여가 어떻게 다른지 살펴볼 것입니다. 참고로, 고용 형태에는 네 가지 값이 있습니다.
| 값 | 의미 |
|---|---|
CT |
계약직 |
FL |
프리랜서 |
PT |
파트타임 |
FT |
풀타임 |
pandas는 pd, matplotlib.pyplot은 plt, seaborn은 sns라는 별칭으로 불러와져 있으며, 급여 데이터세트는 salaries라는 pandas 데이터프레임으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()