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급여 분류하기

이제 새로운 범주를 만들 차례입니다! 이전 실습 문제에서 생성한 변수 twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth를 사용하여 급여를 여러 레이블로 나눠 보겠습니다.

그 결과는 "salary_level"이라는 새로운 열로 저장되며, 이를 시각화에 활용하여 회사 규모별 설문조사 응답자의 급여를 분석하세요.

pandaspd, matplotlib.pyplotplt, seabornsns라는 별칭으로 불러와져 있으며, 급여 데이터세트는 salaries 라는 pandas 데이터프레임으로 불러와져 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

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실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create salary labels
salary_labels = ____
코드 편집 및 실행