범주형 요약 정보 시각화하기
이번 챕터에서 배운 것처럼, Seaborn에는 탐색에 유용한 다양한 시각화가 있습니다. 그중 막대 그래프는 데이터의 범주별 집계 평균값을 표시하는 데 적합합니다.
Seaborn의 막대 그래프에는 범주형 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 나타내는 수직 막대가 포함됩니다. 신뢰 구간은 값의 개수와 변동성을 모두 활용해 계산되므로, 데이터를 얼마나 신뢰할 수 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
이번 실습에서는 대륙별 실업률의 평균과 신뢰 구간을 시각화하는 막대 그래프를 만들어 보겠습니다.
unemployment가 준비되어 있으며, Seaborn은 sns, matplotlib.pyplot은 plt, pandas는 pd라는 별칭으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
- x축에 대륙을, y축에 각 대륙의 2021년 평균 실업률이 표시되는 막대 그래프를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
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plt.show()