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명명된 집계

지금까지 .groupby()와 .agg()를 결합해 범주별 요약 정보를 표시하는 방법을 살펴봤습니다. 집계 시 새로운 열에 이름을 지정하면 코드 출력에서 어떤 집계가 어디에 적용되었는지 명확하게 파악할 수 있어 유용합니다.

이번 실습에서는 각 대륙을 하나의 행으로 표시하는 continent_summary라는 데이터프레임을 만들어 보겠습니다. 이 데이터프레임의 열에는 각 대륙의 2021년 평균 실업률과 2021년 실업률의 표준편차가 포함됩니다. 물론 각 열에는 내용을 명확히 나타낼 수 있도록 이름도 직접 지정해야 합니다!

unemployment 데이터프레임이 준비되어 있으며, pandas는 pd라는 별칭으로 불러와져 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

강의 보기

연습 안내

  • 대륙별 2021년 평균 실업률을 나타내는 mean_rate_2021 열을 만드세요.
  • 대륙별 2021년 실업률의 표준편차를 나타내는 std_rate_2021 열을 만드세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
    # Create the mean_rate_2021 column
    ____=____,
    # Create the std_rate_2021 column
    ____=____
)
print(continent_summary)
코드 편집 및 실행