범위 검증하기
이번에는 수치형 데이터를 검증해 볼 차례입니다. 이전 강의에서 .describe()를 사용해 확인한 결과, 2021년의 최고 실업률은 약 34퍼센트였으며 최저 실업률은 0퍼센트를 조금 넘었습니다.
이번 실습 문제에서는 Seaborn의 상자 그래프를 활용하여 unemployment 데이터의 범위를 더 자세히 살펴보겠습니다. 또한 대륙별 실업률 범위를 시각화하여 지역 간 차이를 파악해 볼 것입니다.
unemployment 데이터가 준비되어 있으며, Seaborn은 sns, matplotlib.pyplot은 plt, pandas는 pd라는 별칭으로 이미 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
- 2021년 실업률의 최솟값과 최댓값을 순서대로 출력하세요.
- 2021년 실업률(x축)을 대륙별(y축)로 구분한 상자 그래프를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()