여러 변수 사이의 관계 시각화하기
Seaborn의 .pairplot()은 변수 쌍별 산포도를 하나의 시각화로 모아 보여주기 때문에 데이터세트에 있는 여러 변수 또는 모든 변수 사이의 관계를 파악하는 데 유용합니다.
이번 실습에서는 pairplot을 사용하여 marriage_duration과 income_woman 사이의 관계를 비교해 보겠습니다. pandas는 pd, matplotlib.pyplot은 plt, Seaborn은 sns라는 별칭으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
divorce데이터프레임에서income_woman과marriage_duration사사이의 관계를 시각화하는 pairplot을 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()