시작하기무료로 시작하기

클래스 불균형 확인하기

2022 Kaggle 설문조사는 데이터 과학자들의 배경, 선호 기술, 활용 기법에 관한 정보를 담고 있습니다. 응답자의 수와 특성을 고려할 때, 이 설문조사는 데이터 과학 분야의 현황을 잘 반영하는 자료로 평가받고 있습니다.

직책을 확인하고 salaries 데이터프레임의 범주와 일치하도록 분류한 결과, Kaggle 설문조사에서 각 직무 범주별 비율은 다음과 같습니다:

직무 범주 상대 빈도
Data Science 0.281236
Data Analytics 0.224231
Other 0.214609
Managerial 0.121300
Machine Learning 0.083248
Data Engineering 0.075375

Kaggle 설문조사 결과를 모집단이라고 가정해 보겠습니다. 이번 실습에서는 직무 범주의 상대 빈도를 비교해 salaries 데이터프레임이 모집단을 얼마나 잘 대표하는지 확인해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

강의 보기

연습 안내

  • salaries 데이터프레임의 "Job_Category" 열에 대한 상대 빈도를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Print the relative frequency of Job_Category
print(____)
코드 편집 및 실행