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결측 데이터 다루기

분석을 시작하기 전에 결측 데이터를 처리하는 것이 중요합니다.

결측값이 전체 데이터의 소량, 일반적으로 5% 정도를 차지하는 경우에는 해당 값을 제거하는 방법을 사용할 수 있습니다.

이번에는 planes라는 pandas 데이터프레임에 저장된 항공권 가격에 대한 데이터세트를 활용합니다. 모든 열의 결측값 개수를 센 다음, 전체 관측값의 5%를 계산하세요. 이 기준값을 사용해 관측값을 삭제하고 데이터세트에 결측값이 얼마나 남아 있는지 확인해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

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실습형 인터랙티브 연습

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# Count the number of missing values in each column
print(____)
코드 편집 및 실행