남은 결측 데이터 처리 방법

5% 규칙을 적용한 결과, planes 데이터세트의 11개 열 중 9개 열에서 결측값을 성공적으로 제거했습니다!

이제 각각 300개와 368개의 결측값이 있는 "Additional_Info"와 "Price"열을 어떻게 처리할지 결정해야 합니다.

먼저 "Additional_Info"에 어떤 값이 들어 있는지 살펴본 다음, 항공사별 항공권 가격을 시각화해 볼 것입니다.

다음 라이브러리는 이미 불러와져 있습니다:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt