상관관계 분석을 위한 특성 추출하기
이번 실습 문제에서는 라는 새로운 열이 추가된 salaries 데이터세트를 활용합니다.
데이터세트는 pandas 데이터프레임으로 불러와져 있으며, "date_of_response"는 datetime 데이터 타입으로 설정되어 있습니다.
이 열에서 datetime 속성을 추출한 다음, 변수 간 상관계수를 시각화하는 히트맵을 만드세요.
Seaborn은 sns, pandas는 pd, matplotlib.pyplot은 plt라는 별칭으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 하는 탐색적 데이터 분석
연습 안내
"date_of_response"에서 월을 추출하여"month"라는 열로 저장하세요.- 참가자가 설문을 완료한 요일 정보를 담은
"weekday"열을 생성하세요. - 피어슨 상관계수가 표시된 히트맵을 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Get the month of the response
salaries["month"] = ____["____"].____.____
# Extract the weekday of the response
salaries["weekday"] = ____
# Create a heatmap
sns.____(____.____(numeric_only=True), annot=____)
plt.show()