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miss_scan_count 사용하기

데이터셋에 "N/A", "missing", "na"처럼 결측값이 문자로 표시되어 있어요. 이들을 NA로 바꾸기 전에, 문제의 규모가 어느 정도인지 파악해야 합니다.

pacman 데이터셋에서 가능한 결측값의 개수를 세기 위해 miss_scan_count를 사용하세요. pacman은 팩맨 점수 데이터로, 다음 세 개의 열이 있습니다:

  • year: 그 점수를 기록한 연도
  • initial: 사람의 이니셜
  • score: 그 사람이 기록한 점수

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 결측치 다루기

강의 보기

연습 안내

pacman 데이터셋에서 miss_scan_count()를 사용해 특이한 결측값을 찾아보세요:

  • "N/A", "missing", "na", 그리고 " "(공백 한 칸).
  • 한 번에 특이한 결측값들을 모두 검색하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
코드 편집 및 실행