패싯으로 결측을 탐색하기
geom_miss_point()는 ggplot 지오므이므로, 패싯과 같은 ggplot2 기능과 함께 사용할 수 있어요.
이는 결측을 빠르게 탐색하면서도 익숙한 ggplot2 환경 안에서 작업할 수 있음을 의미합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
- 바람과 기온의 결측을 탐색하고,
geom_miss_point()로 결측을 시각화하세요. 연도별로 더 자세히 보기 위해 패싯을 적용하세요. - 습도와 기온의 결측을 탐색하고,
geom_miss_point()로 결측을 시각화하세요. 연도별로 더 자세히 보기 위해 패싯을 적용하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)