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  3. R에서 결측치 다루기
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연습 문제

모델의 다양한 매개변수 평가하기

우리는 이유가 있어서 결측값을 대치(impute)합니다 — 데이터를 분석하기 위해서죠!

이 예제에서는 바닷물 온도를 예측하는 데 관심이 있으므로, 바닷물 온도를 예측하는 선형 모델을 만들어 보겠습니다.

이 모델을 우리가 만든 각 데이터셋에 적합한 뒤, 데이터의 계수를 살펴보겠습니다.

이전 레슨의 객체들(ocean_cc, ocean_imp_lm_wind, ocean_imp_lm_all, bound_models)이 워크스페이스에 로드되어 있습니다.

지침

100 XP
  • 각 데이터셋에 대해 residuals, predict, tidy를 사용해 잔차, 예측값, 정리된 계수 열을 포함한 모델 요약을 만드세요.
  • 모델의 계수를 살펴보고, air_temp_c의 추정치가 가장 높은 모델을 best_model 객체에 저장하세요.