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Bài tập

산점도로 대치값 시각화하기

이제 3장에서 geom_miss_point()로 확인했던 이전 플롯 중 하나를 다시 만들어 보겠습니다.

이를 위해서는 데이터 범위 아래로 값을 대치해야 합니다. 이는 데이터를 탐색하기 위한 특별한 대치 방식입니다. 이 대치를 통해 우리가 연습해야 할 핵심, 즉 결측값을 추적하는 방법을 보여 드립니다. 데이터 범위 아래로 대치하려면 impute_below_all() 함수를 사용합니다.

Hướng dẫn

100 XP

oceanbuoys 데이터를 사용해 다음을 수행하세요.

  • bind_shadow(), impute_below_all(), add_label_shadow()를 사용해 결측값을 대치하고 추적하세요.
  • x축에는 wind, y축에는 air temperature의 결측 여부를 시각화하고, 결측인 air temp 값은 air_temp_c_NA로 색을 구분하세요.
  • x축에는 humidity, y축에는 air temp를 시각화하고, 결측이 하나라도 있는 경우는 변수 any_missing으로 색을 구분하세요.