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  3. R에서 결측치 다루기
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Exercise

대치값 평가: 척도(Scale)

박스 플롯으로 비교해 보면 평균 대치(mean imputation)가 그리 나빠 보이지 않을 수도 있지만, 데이터의 변동성을 파악하는 것이 중요합니다. 따라서 대치된 값의 규모(척도)와 분포가 원데이터와 비교해 어떻게 달라지는지 살펴봐야 합니다.

대치값의 척도가 적절한지 평가하는 한 가지 방법은 산점도를 사용해 값들이 적절한 범위에 있는지를 탐색하는 것입니다.

Instructions

100 XP

이미 대치된 값을 포함한 데이터 ocean_imp_mean을 사용해 보세요.

  • 산점도를 사용해 기온(x축)과 습도(y축)의 대치값을 탐색하고, color = any_missing를 사용해 결측 여부를 구분하세요.
  • 이전 시각화를 확장해 연도별로 패싯을 나누어 보세요.