대치값 평가와 비교
대치 모델을 만들 때에는 다른 방법과 비교해 보는 것이 좋습니다. 이번 레슨에서는 impute_lm()으로 만든 이전의 대치 데이터셋을 평균 대치 데이터셋과 비교하겠습니다. 두 데이터셋은 각각 ocean_imp_lm_wind와 ocean_imp_mean으로 이 연습 문제에 포함되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
bind_rows()를 사용해 모델을 하나로 묶으세요.ocean_imp_mean모델은mean에,ocean_imp_lm_wind는lm_wind에 배치합니다.air_temp와humidity값을 산점도로 확인하세요.air_temp_c를 x축에,humidity를 y축에 두고, 결측 여부로 색을 지정하며, 사용한 대치 모델(imp_model) 기준으로 패싯을 나눕니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Bind the models together
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
lm_wind = ___,
.id = "imp_model")
# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___,
color = any_missing)) +
geom_point() +
facet_wrap(~___)