결측 조합을 더 깊이 탐색하기
각 결측 상태마다 사례 수에 대한 추가 정보를 확인하면 유용할 때가 있어요.
이번 연습에서는 summarize() 함수 안에서 n()을 사용해 관측된 사례 수 정보를 추가하겠습니다.
그리고 습도 결측(humidity_NA)과 기온 결측(air_temp_c_NA)의 조합으로 그룹을 한 단계 더 나눠 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
wind_ew에 group_by()와 summarize()를 사용해서:
air_temp_c_NA의 결측 여부로 요약하세요.air_temp_c_NA와humidity_NA의 결측 여부 조합으로 요약하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
group_by(___) %>%
summarize(wind_ew_mean = mean(___),
wind_ew_sd = sd(___),
n_obs = ___)
# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
group_by(___, ___) %>%
summarize(wind_ew_mean = mean(___),
wind_ew_sd = sd(___),
n_obs = ___)