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  3. R에서 결측치 다루기
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演習

대체값 평가하기(여러 모델과 변수)

대체값(imputation) 모델을 만들 때는 다른 방법과 비교해 보는 것이 좋습니다.

이번 레슨에서는 데이터의 변동을 설명하는 데 도움이 되는 유용한 정보를 하나 더 포함한 최종 대체값 모델을 추가해 보겠습니다. 그런 다음 이전 레슨에서처럼 값을 비교해 보겠습니다.

指示

100 XP

oceanbuoys 데이터셋을 사용하세요:

  • impute_lm()을 사용해 대체값을 계산하되, 모델에 year를 추가하세요.
  • 대체 방법들을 묶어서 결합하세요. ocean_imp_mean은 mean, ocean_imp_lm_wind는 lm_wind, ocean_imp_lm_wind_year는 lm_wind_year에 배치하세요.
  • air_temp_c(x축)와 humidity(y축)의 값을 확인하고, 결측 여부로 색을 구분하며, 대체 모델별로 패싯하세요.