좋지 않은 대치 평가하기
대치를 평가하려면, 무엇이 나쁜 예인지 아는 것이 도움이 됩니다. 이를 살펴보기 위해 전형적으로 좋지 않은 대치 방법인 평균값으로 대치하는 방법을 보겠습니다.
이번 연습에서는 oceanbuoys 데이터셋을 사용해 박스 그림으로 평균 대치 방법이 어떻게 동작하는지 탐색해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
oceanbuoys 데이터셋에 대해 다음을 수행하세요:
impute_mean_all()로 평균값 대치를 수행하고,add_label_shadow()로 이 대치를 추적하세요.- 습도(
humidity)의 대치 값을 박스 그림으로 살펴보세요. - 공기 온도(
air_temp_c)의 대치 값을 박스 그림으로 살펴보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Impute the mean value and track the imputations
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>%
___() %>%
___()
# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()