결측치 표로 정리하기
방금 계산한 결측치 요약은 각 케이스와 변수에 대해 결측 관측치의 개수와 비율을 알려줍니다.
결측치를 요약하는 또 다른 방법은 각 변수나 케이스에서 결측치가 0, 1, 2, 3개인 경우가 각각 몇 번 나타나는지 표로 집계하는 것입니다.
이번 연습에서는 miss_var_table()과 miss_case_table()을 사용해 각 케이스와 변수의 결측치 개수를 표로 만들고, 여기에 dplyr의 group_by 연산자를 결합해 데이터셋의 그룹화 변수에 따라 요약을 탐색해 보겠습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
airquality 데이터셋에 대해 다음을 수행하세요:
miss_var_table()을(를) 사용해 각 변수의 결측치를 표로 만드세요.miss_case_table()을(를) 사용해 각 케이스의 결측치를 표로 만드세요.- 앞의 표 정리를
dplyr의group_by()함수와 결합하여 각Month별로 변수와 케이스의 표를 만드세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Tabulate missingness in each variable and case of the `airquality` dataset
___(airquality)
___(___)
# Tabulate the missingness in each variable, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% group_by(___) %>% miss_var_table()
# Tabulate of missingness in each case, grouped by Month, in the `airquality` dataset
airquality %>% ___ %>% miss_case_table()