섀도 매트릭스 데이터 만들기
결측값은 보통 스스로 드러나지 않고 데이터 사이에 숨어 있어서 다루기 까다로울 수 있어요.
결측값을 더 잘 드러내는 한 가지 방법은 데이터를 바라보는 방식을 바꾸는 것입니다. 즉, 모든 개별 값이 결측인지 아닌지를 중심으로 생각하는 거예요.
R의 as_shadow() 함수는 데이터프레임을 섀도 매트릭스(shadow matrix)로 변환합니다. 섀도 매트릭스는 값이 결측(NA)이거나 결측이 아님(!NA)을 나타내는 특수한 데이터 형식입니다.
섀도 매트릭스의 열 이름은 원래 데이터와 같지만, 접미사 _NA가 추가됩니다.
데이터 값과 해당 결측 상태를 함께 추적하고 비교하려면 bind_shadow() 함수를 사용하세요. 이렇게 원래 데이터에 섀도 매트릭스 열을 결합한 형식을 nabular 데이터라고 합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R에서 결측치 다루기
연습 안내
oceanbuoys 데이터셋을 사용하세요:
as_shadow()로 섀도 매트릭스 데이터를 만드세요bind_shadow()로 섀도를 원래 데이터에 결합해 nabular 데이터를 만드세요bind_shadow(only_miss = TRUE)를 사용해 결측이 있는 변수만 결합하세요
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create shadow matrix data with `as_shadow()`
___(___)
# Create nabular data by binding the shadow to the data with `bind_shadow()`
___(___)
# Bind only the variables with missing values by using bind_shadow(only_miss = TRUE)
___(___, ___ = TRUE)