시작하기무료로 시작하기

첫 번째 결측치 시각화

데이터에서 결측치가 어디에 있는지 파악하기가 쉽지 않을 수 있습니다. 이럴 때 시각화가 큰 도움이 됩니다.

vis_miss() 함수는 데이터의 결측 정도를 한눈에 보여주는 개요 시각화를 만듭니다. 또한 결측 패턴을 기준으로 행을 군집화하는 옵션 cluster = TRUE가 있고, 열을 결측치가 많은 순서에서 적은 순서로 정렬하는 옵션(sort_miss = TRUE)도 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R에서 결측치 다루기

강의 보기

연습 안내

naniar의 riskfactors 데이터셋을 사용해서 다음을 수행하세요:

  • vis_miss()로 데이터의 결측 정도를 시각화하세요.
  • vis_miss()에 cluster = TRUE를 지정해 결측 패턴의 군집을 탐색하세요.
  • vis_miss()를 사용하고 sort_miss로 결측을 정렬해, 열을 결측 정도 순으로 배열하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Visualize all of the missingness in the `riskfactors`  dataset
vis_miss(___)

# Visualize and cluster all of the missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)

# visualize and sort the columns by missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)
코드 편집 및 실행