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연습 문제

分類アルゴリズムを比較する

この最後の演習では、これまでに見てきた2つの分類手法を比較できるマルチマップ図を作成します。

標準的な matplotlib の書き方に従い、2つのサブプロット（Axes の axes[0] と axes[1]）をもつ図を作り、それぞれに等間隔分類と分位（quantile）に基づくコロプレス図を表示します。作成後は、分類アルゴリズムの違いが最終結果にどのような影響を与えるか、見た目で比較してみましょう。

この演習では、地区ごとの樹木密度を表す変数 n_trees_per_area を含む GeoDataFrame オブジェクト district_trees が読み込まれています。

지침

100 XP
  • 最初のサブプロット（axes[0]）で、等間隔分類スキームを使って列 'n_trees_per_area' のコロプレス図を作成します。matplotlib の Axes オブジェクトは ax 引数に渡せることを思い出してください。
  • 2番目のサブプロット（axes[1]）では、分位（quantile）分類スキームで同様に作成します。前のプロットと同様、タイトルを設定し、枠線と軸ラベルを削除して、より見やすい図にしてください。