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演習

地区別の樹木密度の地図 (2)

これで地区ごとの樹木数が得られたので、樹木密度で色分けした地区の地図を作成できます。

そのために、まず前のステップで計算した各地区の樹木数（trees_by_district）を、地区のデータセットに結合し直します。共通の列に基づいて2つのDataFrameを結合するには、pd.merge() 関数を使います。

すべての地区が同じ大きさではないため、より公平に比較するには、面積に対する樹木数である樹木密度を可視化するのが適切です。

地区のデータセットは districts として、前の演習の最終結果（各地区の樹木数を持つDataFrame）は trees_by_district として読み込まれています。GeoPandas は geopandas、Pandas は pd としてインポート済みです。

指示1 / 3

undefined XP
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  • pd.merge() 関数を使って、districts と trees_by_district のDataFrameを 'district_name' 列で結合し、結果を districts_trees と呼びます。