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  5. Rで学ぶ時系列データの可視化

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演習

時系列の総合的な診断

ここまで学んだ各種の作図関数は、時系列に関する異なる知見を与えてくれます。ヒストグラム、ボックス・アンド・ウィスカー・プロット、自己相関プロット、q-q プロットを組み合わせることで、時系列の挙動について多くの有用な情報を得られます。

この演習では、ワークスペースにある rtn シリーズの ExxonMobil のリターンデータを調べます。

指示

100 XP
  • rtn のヒストグラムを描き、確率密度にスケールしたうえで、rtn の密度を示す赤い線を重ねてください
  • rtn の箱ひげ図を描いてください
  • rtn の自己相関プロット(オートコレログラム)を描いてください
  • rtn の q-q プロットを描き、正規分布の基準線(赤)を追加してください