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  5. Rで学ぶ時系列データの可視化

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Exercise

plot() 関数 - 基本パラメータ (2)

plot() 関数には、ほかにも多くのオプションがあり、さらに細かいカスタマイズができます。動画で見たように、既存のプロットを修正したいときは lines() 関数がとても便利です。

次の例を見てみましょう。

> # 点の代わりにバーを使い、サブタイトルを追加
> plot(mydata, type = "h", sub = "Subtitle")

> # 線の太さを3倍にし、色を赤に変更
> lines(mydata, col = "red", lwd = 3)

この演習では、いくつかのカスタマイズを実際に試してみます。同じデータセット data がワークスペースに用意されています。(列名を忘れた場合は、コンソールで colnames(data) を実行してください。)

Instrukcje

100 XP
  • data の第2の時系列をプロットし、チャートのタイトルを「microsoft」に変更します
  • 同じタイトルで再度プロットし、サブタイトルを「Daily closing price since 2015」にし、チャートタイプは点の代わりにバーを使います
  • 新しいプロットを作らずに、線の色を赤に変更します