相関行列をヒートマップで可視化する

何百もの時系列の相関を確認したい場合、数値だけで相関を表すのはあまり役に立ちません。例えば要素数が100のデータセットなら、10,000個（100 x 100）の相関係数を分析しなければならないからです。

このようなときは、ヒートマップが適しています。ヒートマップは、データの値を色で表現する図です。読みやすくするために、相関行列の並び順を入れ替えると有効な場合もあります。corrplot(method = "color")を使うとヒートマップを作成できます。

この演習では、前の演習で使った相関行列cor_matを用いて、いくつかのヒートマップを作成します。