これは、Nasdaq に上場している有名な株式のヒストグラム、箱ひげ図、自己相関図、q-qプロットです。次のうち、この株式の特徴を最もよく表しているものはどれですか。
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理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、Rの基本的な時系列可視化ツールを紹介します。
単変量プロットは、手元のデータの分布、中心傾向、散らばりについてできるだけ多くの情報を得るためのものです。この章では、単変量時系列の診断に使われる可視化ツールをいくつか紹介します。
現在の演習
多変量時系列を扱う必要がある場合はどうすればよいでしょうか？この章では、ペアやグループのデータにおける分布、中心傾向、散らばりのパターンを見つける方法を学びます。
ここまで学んだことを実践してみましょう！すでに株式ポートフォリオを保有していて、追加で投資できる資金があるとします。そのとき、どのように賢明に新しい銘柄を選べばよいでしょうか。個別銘柄と既存ポートフォリオの統計的性質を分析することは、この問題に取り組む有効なアプローチです。
