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演習

二変量の関係を可視化する

変数をただプロットするだけでなく、2 つの変数の間に関係があるかどうかを調べたい場合は、散布図（scatterplot） を描くとよいです。これは、2 つの変数の値をそれぞれ 2 本の軸上にプロットしたグラフです。

点の並び方から相関の有無を見極めます。傾向があるかどうかを把握するために、通常は回帰直線を追加します。

  • 回帰直線が「右上がり」の場合、A と B の間に正の線形関係があります（A が上がると B も上がる傾向）
  • 回帰直線が「右下がり」の場合、A と B の間に負の線形関係があります

次の関数で散布図を描き、続いて回帰モデルを作成できます。

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

この演習では、ワークスペースに用意されている SP500（sp500）と Citigroup（citi）のリターン系列（2015 年 1 月から 2017 年 1 月）について、散布図と回帰直線を描画します。

指示

100 XP
  • x 軸に sp500、y 軸に citi をとって散布図を描きます。
  • lm() と abline() を使って、sp500 に対する citi の回帰直線を追加します。
    • 回帰モデルを abline() の reg 引数として指定します。
    • この直線の色を赤にし、太さをデフォルトの 2 倍にします。