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演習

箱ひげ図

箱ひげ図は、データの形状、ばらつき、中心（中央値）に関する情報を示します。特に、歪んだ分布を表示するのに有用です。

データセットを標準正規分布と比較すると、正規性からの逸脱（非対称性、歪度など）を識別できます。箱から平行に伸びる線はひげ（whiskers）と呼ばれ、上位・下位四分位範囲の外側にあるばらつき、つまり外れ値を示します。これらの外れ値は通常、ひげの先に沿って個々の点としてプロットされます。

動画では、boxplot() を使って横向きの箱ひげ図を作成する方法も見ました。

> boxplot(amazon_stocks,
          horizontal = TRUE,
          main = "Amazon return distribution")

この演習では、ワークスペース内の rtn にある Apple の株式リターンについて、箱ひげ図を作成します。

指示

100 XP
  • rtn のデータで箱ひげ図を描きます
  • rnorm(1000) で作成できる標準正規分布（1000点）の箱ひげ図を描きます
  • 2行1列の同じグラフィカルウィンドウに、元の順序で両方のプロットを横向きで描き直します